| 杨秀丽,龚彤彤,王蕾,等.我国中医药产业政策三维度文本量化分析 ——基于 2016—2024年可获得政策文本的考察[J].安徽医药,2026,30(8):1681-1690. |
| 我国中医药产业政策三维度文本量化分析 ——基于 2016—2024年可获得政策文本的考察 |
| Quantitative analysis of three-dimensional texts of major policies for traditional Chinese medicine industry in China—review based on available policy texts from 2016 to 2024 |
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| DOI：10.3969/j.issn.1009-6469.2026.08.039 |
| 中文关键词: 中医药 产业 卫生政策 政策目标 政策工具 政策力度 量化分析 |
| 英文关键词: Traditional Chinese medicine and pharmacy Property Health policy Policy objective Policy tools Policy inten-sity Quantitative analysis |
| 基金项目:陕西省科技计划项目( 2024ZC-YBXM-074)；陕西省社会科学基金项目( 2024D051)；陕西省教育厅重点科学研究计划项目( 23JT004、23JT007、23JZ033、24JT004)；陕西中医药大学联合基金项目( L2024-QCY-ZYYJJQ-X122)；陕西中医药大学教师教育改革项目( 2025JSFZ20)；陕西中医药大学教育教学改革项目( 2025JGYB32)；陕西中医药大学研究生教育教学改革创新项目( JGCX202419) |
| 作者 | 单位 | | 杨秀丽 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 | | 龚彤彤 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 | | 王蕾 | 河海大学商学院,江苏常州 213200 | | 胡一凡 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 | | 白思敏 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 | | 邵易珊 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 | | 杜凤娟 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 | | 赵凌波 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 | | 王瑞雪 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 | | 陈俊洁 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 | | 陈思 | 陕西中医药大学人文管理与外语学院,陕西咸阳 712046 |
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| 中文摘要: |
| 目的构建我国中医药产业政策的立体化分析模型，为优化中医药产业政策提供理论参考与现实依据。方法该研究构建“政策目标”于 2024年 9月至 2025年 2月进行，以政策工具为研究视角，“政策工具”“政策力度”三维立体分析框架，分析 2016—2024年中医药产业政策文件中筛选出的 28份关键性政策文本。结果中医药产业政策工具维度的工具利用总体呈现非均衡状态，需求型与环境型政策工具使用相对不足；政策目标维度主要聚焦中医药服务体系优化与效能提升，而人才培养与教育体系构建、文化传播与跨界合作未得到足够重视；政策力度维度，资金投入、资源配置等政策整体力度偏低。此外，经由三维交叉分析揭示，现行中医药产业政策体系中政策工具、政策目标与政策力度间协同度较低。结论应在政策工具选取时注意协同性，政策目标制定时关照内涵性，政策力度确定时强调适宜性，三者耦合联动，共同助力中医药产业高质量发展。 |
| 英文摘要: |
| Objective Constructing a three-dimensional analysis model for China's traditional Chinese medicine industry policy, pro-viding theoretical reference and practical basis for optimizing the traditional Chinese medicine industry policy.Methods This reserch period was from September 2024 to February 2025, and the method of 3-division analysis framework was adopted, which involved "poli-cy tool", "policy objective" and "policy intensity" based on the data collected from the year of 2016 to 2024. Results The result showed that the policy tool utilization was not balanced which was verified by the lack of demand-based policy tools; policy objectivesfocused on optimization of traditional Chinese medicine service system, but neglected talent training or cultural communication; policyintensity neglected capital investment and resource allocation to some degree. Besides, the synergy degree was low among policy tools,policy objectives and policy intensity.Conclusion Cooperativity should by employed in policy tools selection,connotation be notifiedin policy objectives setting, and appropriation be emphasized in policy intensity determination. |
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